2026年のRAG拡張：生成AIの信頼性と実用性を飛躍させる最先端技術
2026年現在、RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）は、単なる情報検索の枠を超え、生成AIの信頼性と実用性を高めるための不可欠な技術へと進化しています。本記事では、ハルシネーション抑制、マルチモーダル対応、エージェント連携など、RAGの最新の拡張技術とその企業における応用について深く掘り下げます。
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2026年4月22日 モデル情報：思考する画像生成の進化、LLM連携の壁撤廃、そしてAIエージェントの能力拡張
本日、AIモデルの世界では、OpenAIが「思考する」画像生成AIを発表し、その表現力と実用性を大きく向上させました。また、NTTは異なるLLM間の連携を可能にする画期的な技術を確立し、AIエコシステムの相互運用性を加速させています。
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